2026年4月17日，由浙江大学哲学学院主办的专题学术讲座“Hope and Technomoral Futures: Why Do We Still Hope in the Age of Predictive AI?”在成均苑4幢顺利举行。本次讲座由浙江大学哲学学院博士后孟晋主持，邀请英国剑桥大学助理研究教授徐西面（SimeonXu）担任主讲人。讲座以英文为主、辅以中英文交流问答，吸引了哲学学院师生及校内外人士参与。
徐教授长期从事人工智能伦理相关研究，是当前国际AI伦理研究领域颇具影响力的青年学者之一。其研究兼具思想史深度与现实关怀，既关注技术伦理背后的哲学基础，也积极回应人工智能快速发展所带来的社会治理与公共政策问题。近年来，徐教授已出版多部高水平学术著作，并持续在人工智能伦理相关重要刊物发表论文，曾获斯坦福大学AI100 Early Career Essay Competition奖项，并受邀于牛津大学、爱丁堡大学等多所高校开展学术讲座。
本次讲座聚焦预测性人工智能（predictive AI）与人类未来之间的关系，重点讨论预测性警务（predictive policing）所涉及的伦理、治理与社会哲学问题。讲座伊始，徐教授指出，近年来人工智能技术正在越来越广泛地介入公共安全、司法治理、社会管理乃至日常生活等多个领域，其中预测性AI尤为受到政府与科技企业重视。这类系统通常通过大规模数据分析、行为模式识别与统计模型推演，对潜在风险、犯罪行为或社会危害进行预测，并据此辅助现实决策。预测性警务工具的核心预设在于：未来可以由过去与现在的数据进行数学推导和概率计算。这意味着，未来被理解为一种能够被提前掌握、控制乃至管理的对象。然而，正是这一看似“理性”与“客观”的技术逻辑，在现实部署过程中引发了诸多深层伦理问题。
围绕这一问题，徐教授结合欧美相关案例，分析了预测性AI在现实中的风险与局限。他指出，由于训练数据本身往往来源于既有社会结构与历史经验，因此AI系统极易复制甚至强化原有偏见。例如，在部分预测性警务实践中，特定族群、社区或社会阶层会因为历史数据中的不平等而被更高频率地识别为“高风险对象”，从而形成一种技术化的偏见循环。算法虽然以中立与客观之名运作，但其背后仍不可避免地携带着现实社会中的结构性不平等与价值预设。
徐教授强调，当未来被完全视为一种“可预测对象”时，人类社会对于未来的理解也可能逐渐陷入某种决定论倾向。在这一逻辑之下，人类行动、公共协商与道德选择的重要性将被不断压缩，而未来则被简化为一种基于历史数据的概率延伸。对此，他提出，本场讲座真正希望回应的问题，并不仅仅是“人工智能能否更准确地预测未来”，而是“人类是否仍能够以希望的方式面向未来”。
围绕“希望”（hope）这一主题，徐教授指出，希望并不意味着对风险、技术或现实问题的忽视，而是一种拒绝将未来完全封闭于算法逻辑与数据决定论之中的伦理立场。在他看来，未来始终包含着人类共同体行动所带来的开放性与新质（newness），其应当被“期待”（hoped-for），而不仅仅是被“预测”（predicted）。基于这一思路，徐教授提出，应当重新理解预测性人工智能的角色与功能。预测性AI应被定位为一种辅助人类参与未来规划与公共协商的实践机制。技术本身应当服务于人类共同体对于未来的开放性塑造。在这一意义上，人工智能治理引出了关于人类如何理解自由、责任与共同生活的哲学问题。在随后的互动交流环节中，与会师生围绕算法偏见、技术治理、司法伦理、公共安全与人类主体性等议题展开深入讨论。
本次讲座以前沿人工智能问题为切入点，将哲学思考、伦理辨析与现实治理问题紧密结合，不仅深化了师生对于预测性人工智能与技术伦理问题的理解，也进一步推动了哲学学院在人文社会科学与人工智能交叉研究领域的学术交流与跨学科对话。与会师生普遍表示，讲座内容兼具理论深度与现实关怀，对于重新思考人工智能时代的人类未来、社会正义与技术治理具有重要启发意义。
